Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant : Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant

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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant Prüfungsthemen:

Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
Trending data limits: Maximum number of trended datasets per user and rows per snapshot:

A. 5 per user, 200,000 per snapshot
B. 10 per user, 200,000 per snapshot
C. 5 per user, 100,000 per snapshot
D. 10 per user, 100,000 per snapshot

Frage #2
Universal Containers has a dashboard for Sales Managers. They need the ability to visualize the number of Closed Won opportunities by month, quarter, or year, and then display the result in a single chart. An Einstein Consultant created a static step to display three values: ClosedDate_month, ClosedDate_quarter, and ClosedDate_year.
What should the consultant do next?

A. Use selection binding to update the measure in the chart.
B. Use nested binding to update the grouping in the chart.
C. Use result binding to update the measure in the chart.
D. Use selection binding to update the grouping in the chart.

Frage #3
An Einstein Discovery team created a model to maximize the margin of their sales opportunities. They want to deploy the model to the Opportunity object in order to predict the outcome of every newly created or updated Opportunity.
What are the steps to accomplish this?

A. Create an Apex batch on Opportunity and use the REST API to get predictions from Einstein Discovery.
B. Create a trigger on Opportunity and use the REST API to get predictions from Einstein Discovery.
C. Create a trigger on Opportunity and install the Einstein Discovery Writeback managed package from the AppExchange.
D. Create a trigger on Opportunity and use the Salesforce External Connector to get predictions from Einstein Discovery.

Frage #4
A customer is reviewing a story that is set to maximize the daily sales quantity of consumer products in stores, and the customer sees chart related to promotional activities and to San Francisco specifically.
What conclusion can be drawn from this insight?
What conclusion can be drawn from this Insight?

A. The Other stores (visualized with the gray bars) show no significant data for the sales promotions.
B. The best promotion type is Display.
C. Of all promotions types in San Francisco, sales were the highest using Display promotion.
D. Promotions increase sales stronger in San Francisco than they do in other cities.

Frage #5
What do you have to assign to users before they can access Analytics?

A. B and C
B. Analytics permission set license (PSL)
C. Username and password
D. Permission set with at least one Analytics user permission
E. A and B

Fragen und Antworten: