Qlik Sense Data Architect QSDA2018-Deutsch

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Qlik QSDA2018 Deutsch Prüfungsthemen:

Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) QSDA2018-Deutsch Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

A) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
C) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden

2. Siehe die Ausstellung.

Ein Modeeinzelhandelsunternehmen muss Daten zum Warenbestand analysieren. Das Unternehmen muss nach Attributen wie Farbe, Material und Größe filtern.
Welche Strategie sollte ein Datenarchitekt anwenden, um diese Anforderungen zu erfüllen?

A) Verwenden Sie zum Aufheben des Pivots die Kreuztabelle in der Ladeanweisung
B) Verwandeln Sie Datenzeilen mithilfe eines generischen Ladevorgangs in Felder
C) Verwenden Sie die Hierarchieladeanweisung, um die Hierarchieebenen zu erweitern
D) Durchlaufen Sie die Tabelle, um die Felder zu transponieren

3. Siehe die Ausstellung.

Ein Datenarchitekt muss die beiden Tabellen laden, ohne einen synthetischen Schlüssel zu erstellen. Der Datenarchitekt muss auch sicherstellen, dass Ausdrücke wie Sum ([Budgeted Sales]) korrekt berechnet werden.
Welches Ladeskript erfüllt diese Anforderungen?
A)

B)

C)

A) Option B
B) Option C
C) Option A

4. Siehe die Ausstellung.

Der Datenarchitekt verwendet den Abschnittszugriff, um die Sicherheitsanforderungen einer App zu erfüllen. Nach dem ersten Entwurf stellt der Datenarchitekt fest, dass Benutzer die richtige Teilmenge von Daten NICHT sehen können. Welche Lösung sollte ein Datenarchitekt verwenden, um dieses Problem zu beheben?

A) Benennen Sie das Feld für Daten, die als SectionAccess reduziert wurden. '
B) Nur Feldwerte aktivieren
C) Verknüpfen Sie die Section Access-Tabelle mit dem Datenmodell
D) Großschreibung von Feldnamen und Werten

5. Siehe die Ausstellung.

Das gezeigte Datenmodell enthält einen synthetischen Schlüssel für Informationen, die den tatsächlichen Umsatz und den Budgetumsatz eines multinationalen Unternehmens enthalten. Als Geschäftsanforderung müssen Benutzer in der Lage sein, einen Drilldown nach Abteilung und Land durchzuführen. Daten dürfen nicht verloren gehen.
Aufgrund von Datenqualitätsproblemen sind einige Abteilungen NICHT in den Verkaufs- und Budgettabellen enthalten.
Der Datenarchitekt benötigt eine Methode zum Eliminieren synthetischer Schlüssel, die das Datenmodell mit der schnellsten Leistung generiert. Welche Methode sollte der Datenarchitekt verwenden?

A) Eine erzwungene Verkettungsanweisung
B) Feld-Aliase oder Auskommentieren redundanter Felder
C) Eine Left Join-Anweisung im Skript
D) Eine Verknüpfungstabelle zum Verknüpfen der beiden Tabellen

Fragen und Antworten: