Python Institute Certification PCAD-31-02

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which Python control structures are commonly used for data filtering and iterative operations in real-world analytics tasks?
(Choose two)

A) match-case statements
B) decorators
C) while loops
D) list comprehensions

2. Which transformation method adjusts the mean of the dataset to 0 and the standard deviation to 1?

A) One-hot encoding
B) Min-max normalization
C) Z-score normalization
D) Log transformation

3. What does the describe() method in Pandas provide when applied to a numerical DataFrame column?

A) A normalized version of the data column
B) Only the standard deviation of the data
C) A histogram of the data distribution
D) Basic descriptive statistics such as count, mean, and quartiles

4. Which statements correctly describe differences between linear and logistic regression?
(Choose two)

A) Linear regression requires target variables to be binary
B) Logistic regression outputs probabilities, while linear regression predicts continuous values
C) Logistic regression uses the logit function to model relationships
D) Linear regression applies only to classification tasks

5. Which approaches are commonly used to extract structured data from APIs in Python?
(Choose two)

A) Load CSV directly with re.compile()
B) Use the requests module to retrieve JSON responses
C) Open Excel files using matplotlib
D) Access data using requests.get() and parse it with .json()

Fragen und Antworten: