Network Appliance NetApp Certified AI Expert NS0-901

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Network Appliance NS0-901 Prüfungsthemen:

Network Appliance NetApp Certified AI Expert NS0-901 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

A national research laboratory is investing in a turnkey AI infrastructure solution. Their primary goal is to eliminate the complexity and risk of designing and integrating the compute, network, and storage components themselves. The solution must be pre-validated by the vendors to deliver predictable, linear performance as they scale from one to multiple compute nodes. Which two options represent this type of pre-validated, converged infrastructure solution for AI? (Choose two)

A. A custom-built server rack with components sourced from various different vendors.
B. A public cloud provider's general-purpose virtual machine instances.
C. NetApp AIPod, which integrates NVIDIA DGX servers with NetApp storage and networking.
D. A single NetApp FAS system connected directly to a single server.
E. A Cisco and NetApp FlexPod for AI solution.

Frage #2

A financial services company has deployed a real-time fraud detection model at the edge. The model is designed for low-latency inference. However, monitoring reports indicate that the infrastructure costs are excessively high, and GPU utilization is consistently low. The architect reviews the deployment configuration.
Instance_Type: NVIDIA DGX A100 (8 GPUs)
Storage_Tier: High-Performance All-Flash (NetApp ASA)
Network: 100GbE RoCE
GPU_Utilization_Avg: 5%
Monthly_Cost: $15,000
Workload_Profile: Low-volume, sporadic, real-time predictions
What is the most likely cause of the high costs and low utilization?

A. The model was trained using supervised learning, which is inefficient for fraud detection.
B. The storage tier is too slow, causing the GPUs to wait for data.
C. The compute and storage infrastructure is sized for a large-scale training workload, not a lightweight inference workload.
D. The network latency is too high for an edge deployment.

Frage #3

The "Advisor Assistant" application, running as a pod in Kubernetes, suddenly cannot access its data on the AFF A-Series. The application logs show "connection timed out" errors. The network team provides a firewall log snippet for the traffic between the application pod and the storage system's NFS data LIF.
TIME | SRC_IP | DST_IP | PROTO | DST_PORT | ACTION
-|--||-|-|-
2025-07-11T16:01:10Z | 10.20.5.101 (Pod) | 10.20.10.55 (LIF) | TCP | 111 | BLOCKED 2025-07-
11T16:01:12Z | 10.20.5.101 (Pod) | 10.20.10.55 (LIF) | TCP | 2049 | BLOCKED What is the most likely cause of the connectivity failure?

A. The AFF A-Series does not support the NFS protocol.
B. A network firewall between the pod's subnet and the storage subnet is blocking the required NFS ports.
C. The ONTAP system's data LIF is offline.
D. The application pod has incorrect mount options configured.

Frage #4

The company's compliance officer mandates that all raw simulation data in the StorageGRID data lake must be protected from modification or deletion for a period of seven years. Which two StorageGRID features should be implemented to meet this strict, long-term data immutability requirement? (Choose 2.)

A. Encrypt all objects in the bucket using server-side encryption (SSE).
B. Configure an Information Lifecycle Management (ILM) rule that applies to the bucket and sets a retention period of seven years.
C. Use NetApp SnapMirror to replicate the data to a second StorageGRID system.
D. Create a new S3 bucket with Object Lock enabled in Compliance mode.
E. Enable Autonomous Ransomware Protection (ARP) on the StorageGRID system.

Frage #5

Which of the following are typical requirements for inferencing in AI models? (Choose two)

A. Loading the model into memory
B. Extensive training data
C. Pre-trained models
D. Cloud-based inference only

Fragen und Antworten: