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SPSS IBMSPSSMPRO Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Funktionsumfang von SPSS Modeler Professional | 10% | - Skripterstellung und Automatisierung - Erstellen und Verwalten von Abläufen - Knotenpaletten und SuperNodes |
| Datenaufbereitung | 20% | - Datentransformation und Bereinigung - Stichprobenziehung, Aufteilung und Ausgleichung von Daten - Datenintegration, Zusammenführen und Anhängen von Datensätzen - Filtern, Aggregieren und Verfeinern von Daten |
| Modellierung | 20% | - Clustering- und Segmentierungsmodelle - Automatisierte Modellierung und Ensemble-Verfahren - Klassifikations- und Regressionsmodelle - Assoziations- und Sequenzmodelle |
| Bewertung und Analyse | 15% | - Validierungsmethoden - Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse - Bewertung der Modellleistung |
| Einsatz im Betrieb | 10% | - Berichterstellung und Dokumentation - Export und Integration von Abläufen - Bewertung neuer Datensätze |
| Geschäftliches Verständnis und Planung | 10% | - Ausrichtung der Geschäftsziele an den Zielen des Data Mining - CRISP-DM-Methodik |
| Datenverständnis | 15% | - Erkennen von Problemen bei der Datenqualität - Untersuchen und Visualisieren von Daten |
SPSS IBM SPSS Modeler Professional Certification IBMSPSSMPRO Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Looking at the gains chart shown below, which model has a higher level of accuracy when predicting Churn = "Y"?
A) The structured and unstructured data model
B) The structured data model
C) Predictive accuracy cannot be determined from this gains chart
D) The models are equivalent
2. What is the function of the Ensemble node?
A) Combining models together to produce higher accuracy
B) Transferring the existing values to improve accuracy
C) The development of additional fields to improve accuracy
D) None of the above
3. Which node is best suited for revealing relationships between continuous and categorical (nominal, ordinal) fields?
A) Table node
B) Statistics node
C) Means node
D) Distribution node
4. In the Gains Chart displayed below, what does the $BEST-CHURNED line represent?
A) The best model for cases in the training partition to predict the field CHURNED
B) None of the above
C) The best current model to predict the field CHURNED
D) The theoretically best model to predict the field CHUREND
5. Which node allows you to choose from many different graph types (tar charts, attempts, hampers) in the single node?
A) Multiple node
B) Graphboard node
C) Collection node
D) Evaluation node
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: C | 4. Frage Antwort: A | 5. Frage Antwort: B |
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