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Huawei H13-311-ENU Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Überblick über das Maschinelle Lernen | 20% | - Grundlagen des Maschinellen Lernens
|
| KI-Entwicklungsframeworks | 20% | - Technologien zur KI-Entwicklung
|
| Neueste Anwendungen der KI | 6% | - Neue Technologien der KI
|
| Einführung in die KI-Plattformen von Huawei | 14% | - Das KI-Ökosystem von Huawei
|
| Überblick über die Künstliche Intelligenz | 15% | - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
|
| Überblick über das Tiefe Lernen | 25% | - Grundlagen des Tiefen Lernens
|
Huawei HCIA-AI (Huawei Certified ICT Associate-Artificial Intelligence) H13-311-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
What does not belong to supervised learning?
A. Logistic regression
B. Principal component analysis
C. Decision tree
D. Support vector machine
Frage #2
As shown in the figure below, what is the value of the determinant A?
A. 24
B. 0
C. -24
D. 18
Frage #3
Deep learning makes it easy to derive simple mathematical functions from a large amount of high-dimensional data to describe complex decision interfaces.
A. True
B. False
Frage #4
"print" in Python 3 must be used with "()".
A. True
B. False
Frage #5
The correlation coefficient, also known as the linear correlation coefficient, is used to measure the linear relationship between two variables, which is a real number greater than zero.
A. True
B. False
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: B | Frage #4 Antwort: A | Frage #5 Antwort: B |
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