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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Datenaufnahme | 25% | - Laden von Daten aus externen Quellen in das HDFS - Import und Export von Daten mithilfe von Sqoop - Aufnahme von Streaming-Daten mithilfe von Flume |
| Thema 2: Grundlagen und Architektur von Hadoop | 20% | - MapReduce-Konzepte und Lebenszyklus von Aufträgen - HDFS-Operationen und Dateiverwaltung - YARN-Architektur und Auftragsausführung |
| Thema 3: Entwicklung mit Apache Pig | 30% | - Datentransformation, Filterung, Verknüpfung und Aggregation - Fehleranalyse und Leistungsoptimierung von Pig-Aufträgen - Erstellen und Optimieren von Pig-Latin-Skripten |
| Thema 4: Entwicklung mit Apache Hive | 25% | - Verwenden von Hive-Funktionen, Ansichten und Metastore - Erstellen und Optimieren von HiveQL-Abfragen - Erstellen und Verwalten von Hive-Tabellen, Partitionen und Buckets |
Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer Apache-Hadoop-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Which one of the following files is required in every Oozie Workflow application?
A. Workflow.xml
B. Config-default.xml
C. job.properties
D. Oozie.xml
Frage #2
Which one of the following classes would a Pig command use to store data in a table defined in HCatalog?
A. org.apache.hcatalog.pig.HCatStorer
B. No special class is needed for a Pig script to store data in an HCatalog table
C. Pig scripts cannot use an HCatalog table
D. org.apache.hcatalog.pig.HCatOutputFormat
Frage #3
Which one of the following statements describes a Pig bag. tuple, and map, respectively?
A. Unordered collection of maps, ordered collection of tuples, ordered set of key/value pairs
B. Unordered collection of tuples, ordered set of fields, set of key value pairs
C. Ordered set of fields, ordered collection of tuples, ordered collection of maps
D. Ordered collection of maps, ordered collection of bags, and unordered set of key/value pairs
Frage #4
You have just executed a MapReduce job. Where is intermediate data written to after being emitted from the Mapper's map method?
A. Into in-memory buffers on the TaskTracker node running the Reducer that spill over and are written into HDFS.
B. Into in-memory buffers that spill over to the local file system of the TaskTracker node running the Mapper.
C. Into in-memory buffers on the TaskTracker node running the Mapper that spill over and are written into HDFS.
D. Into in-memory buffers that spill over to the local file system (outside HDFS) of the TaskTracker node running the Reducer
E. Intermediate data in streamed across the network from Mapper to the Reduce and is never written to disk.
Frage #5
Given a directory of files with the following structure: line number, tab character, string:
Example:
1abialkjfjkaoasdfjksdlkjhqweroij
2kadfjhuwqounahagtnbvaswslmnbfgy
3kjfteiomndscxeqalkzhtopedkfsikj
You want to send each line as one record to your Mapper. Which InputFormat should you use to complete the line: conf.setInputFormat (____.class) ; ?
A. SequenceFileAsTextInputFormat
B. SequenceFileInputFormat
C. KeyValueFileInputFormat
D. BDBInputFormat
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: A | Frage #2 Antwort: A | Frage #3 Antwort: B | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: C |






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