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Databricks Certified Professional Data Engineer : Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer

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Exam Code: Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer

Prüfungsname: Databricks Certified Professional Data Engineer Exam

Aktulisiert: 20-06-2026

Nummer: 217 Q&As

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Über Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer echte Prüfungsfragen

Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Prüfungsplan:

ThemaEinzelheiten
Thema 1
  • Data Processing: The topic covers understanding partition hints, partitioning data effectively, controlling part-file sizes, updating records, leveraging Structured Streaming and Delta Lake, implementing stream-static joins and deduplication. Additionally, it delves into utilizing Change Data Capture and addressing performance issues related to small files.
Thema 2
  • Monitoring & Logging: This topic includes understanding the Spark UI, inspecting event timelines and metrics, drawing conclusions from various UIs, designing systems to control cost and latency SLAs for production streaming jobs, and deploying and monitoring both streaming and batch jobs.
Thema 3
  • Testing & Deployment: It discusses adapting notebook dependencies to use Python file dependencies, leveraging Wheels for imports, repairing and rerunning failed jobs, creating jobs based on common use cases, designing systems to control cost and latency SLAs, configuring the Databricks CLI, and using the REST API to clone a job, trigger a run, and export the run output.

Referenz: https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-professional

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