Databricks Generative AI Engineer Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate

Databricks Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Prüfungsplan:

Referenz: https://www.databricks.com/learn/certification/genai-engineer-associate

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Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
A Generative Al Engineer is working with a retail company that wants to enhance its customer experience by automatically handling common customer inquiries. They are working on an LLM-powered Al solution that should improve response times while maintaining a personalized interaction. They want to define the appropriate input and LLM task to do this.
Which input/output pair will do this?

A. Input: Customer service chat logs; Output: Find the answers to similar questions and respond with a summary
B. Input: Customer service chat logs; Output Group the chat logs by users, followed by summarizing each user ' s interactions, then respond
C. Input: Customer reviews: Output Classify review sentiment
D. Input: Customer reviews; Output Group the reviews by users and aggregate per-user average rating, then respond

Frage #2
A Generative Al Engineer has already trained an LLM on Databricks and it is now ready to be deployed.
Which of the following steps correctly outlines the easiest process for deploying a model on Databricks?

A. Log the model using MLflow during training, directly register the model to Unity Catalog using the MLflow API, and start a serving endpoint
B. Wrap the LLM's prediction function into a Flask application and serve using Gunicorn
C. Save the model along with its dependencies in a local directory, build the Docker image, and run the Docker container
D. Log the model as a pickle object, upload the object to Unity Catalog Volume, register it to Unity Catalog using MLflow, and start a serving endpoint

Frage #3
Which indicator should be considered to evaluate the safety of the LLM outputs when qualitatively assessing LLM responses for a translation use case?

A. The ability to generate responses in code
B. The latency of the response and the length of text generated
C. The similarity to the previous language
D. The accuracy and relevance of the responses

Frage #4
A Generative AI Engineer is building an LLM to generate article summaries in the form of a type of poem, such as a haiku, given the article content. However, the initial output from the LLM does not match the desired tone or style.
Which approach will NOT improve the LLM's response to achieve the desired response?

A. Provide the LLM with a prompt that explicitly instructs it to generate text in the desired tone and style
B. Include few-shot examples in the prompt to the LLM
C. Use a neutralizer to normalize the tone and style of the underlying documents
D. Fine-tune the LLM on a dataset of desired tone and style

Frage #5
A Generative AI Engineer has been asked to design an LLM-based application that accomplishes the following business objective: answer employee HR questions using HR PDF documentation.
Which set of high level tasks should the Generative AI Engineer ' s system perform?

A. Calculate averaged embeddings for each HR document, compare embeddings to user query to find the best document. Pass the best document with the user query into an LLM with a large context window to generate a response to the employee.
B. Use an LLM to summarize HR documentation. Provide summaries of documentation and user query into an LLM with a large context window to generate a response to the user.
C. Create an interaction matrix of historical employee questions and HR documentation. Use ALS to factorize the matrix and create embeddings. Calculate the embeddings of new queries and use them to find the best HR documentation. Use an LLM to generate a response to the employee question based upon the documentation retrieved.
D. Split HR documentation into chunks and embed into a vector store. Use the employee question to retrieve best matched chunks of documentation, and use the LLM to generate a response to the employee based upon the documentation retrieved.

Fragen und Antworten: