Databricks Certification Certified-Data-Engineer-Professional

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Databricks Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsthemen:

Databricks Certified Data Engineer Professional Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

A company has a task management system that tracks the most recent status of tasks. The system takes task events as input and processes events in near real-time using Lakeflow Declarative Pipelines. A new task event is ingested into the system when a task is created or the task status is changed. Lakeflow Declarative Pipelines provides a streaming table (tasks_status) for BI users to query.
The table represents the latest status of all tasks and includes 5 columns:
task_id (unique for each task)
task_name
task_owner
task_status
task_event_time
The table enables three properties: deletion vectors, row tracking, and change data feed (CDF).
A data engineer is asked to create a new Lakeflow Declarative Pipeline to enrich the tasks_status table in near real-time by adding one additional column representing task_owner's department, which can be looked up from a static dimension table (employee).
How should this enrichment be implemented?

A. Create a new Lakeflow Declarative Pipeline: use readStream() function with option readChangeFeed to read tasks_status table CDF; enrich with the employee table; create a new streaming table as the result table and use apply_changes() function to process the changes from the enriched CDF.
B. Create a new Lakeflow Declarative Pipeline: use the readStream() function with the option skipChangeCommits to read the tasks_status table; enrich with the employee table; store the result in a new streaming table.
C. Create a new Lakeflow Declarative Pipeline: use the readStream() function to read tasks_status table; enrich with the employee table; store the result in a new streaming table.
D. Create a new Lakeflow Declarative Pipeline: use the read() function to read tasks_status table; enrich with employee table; store the result in a materialized view.

Frage #2

Which statement describes integration testing?

A. Requires manual intervention
B. Requires an automated testing framework
C. Validates behavior of individual elements of your application
D. Validates an application use case
E. Validates interactions between subsystems of your application

Frage #3

A Delta table of weather records is partitioned by date and has the below schema:
date DATE, device_id INT, temp FLOAT, latitude FLOAT, longitude FLOAT
To find all the records from within the Arctic Circle, you execute a query with the below filter:
latitude > 66.3
Which statement describes how the Delta engine identifies which files to load?

A. The Delta log is scanned for min and max statistics for the latitude column
B. The Parquet file footers are scanned for min and max statistics for the latitude column
C. All records are cached to an operational database and then the filter is applied
D. The Hive metastore is scanned for min and max statistics for the latitude column
E. All records are cached to attached storage and then the filter is applied

Frage #4

A junior data engineer seeks to leverage Delta Lake's Change Data Feed functionality to create a Type 1 table representing all of the values that have ever been valid for all rows in a bronze table created with the property delta.enableChangeDataFeed = true. They plan to execute the following code as a daily job:

Which statement describes the execution and results of running the above query multiple times?

A. Each time the job is executed, only those records that have been inserted or updated since the last execution will be appended to the target table giving the desired result.
B. Each time the job is executed, newly updated records will be merged into the target table, overwriting previous values with the same primary keys.
C. Each time the job is executed, the target table will be overwritten using the entire history of inserted or updated records, giving the desired result.
D. Each time the job is executed, the entire available history of inserted or updated records will be appended to the target table, resulting in many duplicate entries.
E. Each time the job is executed, the differences between the original and current versions are calculated; this may result in duplicate entries for some records.

Frage #5

A data engineer needs to create an application that will collect information about the latest job run including the repair history. How should the data engineer format the request?

A. Call/api/2.1/jobs/runs/get with the run_id and include_history parameters
B. Call/api/2.1/jobs/runs/list with the job_id and include_history parameters
C. Call/api/2.1/jobs/runs/get with the job_id and include_history parameters
D. Call/api/2.1/jobs/runs/list with the run_id and include_history parameters

Fragen und Antworten: