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Maja

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Meckel

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Predöhl

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PMI CPMAI CPMAI

CPMAI deutsch prüfung

Exam Code: CPMAI

Prüfungsname: Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI)

Aktulisiert: 26-08-2026

Nummer: 324 Q&As

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PMI CPMAI Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Daten für KI-Systeme- Identifizierung und Steuerung von Daten
  • 1. Einhaltung von Vorschriften und ethische Grundsätze bei der Datenverarbeitung
    • 2. Erhebung und Auswahl von Daten
      Einsatz und Steuerung von KI-Systemen- Einführung und Steuerung des gesamten Lebenszyklus
      • 1. Steuerung von KI-Systemen und verantwortungsbewusster Einsatz von KI
        • 2. Kontinuierliche Verbesserung und Überwachung
          Ermittlung von geschäftlichen Anforderungen und Lösungen26%- Problembeschreibung und Ausrichtung an den Unternehmenszielen
          • 1. Festlegung der geschäftlichen Ziele für KI-Anwendungen
            • 2. Machbarkeits- und Kapitalrenditeanalyse
              Prüfung und Bewertung von KI-Systemen- Modellbewertung und laufende Überwachung
              • 1. Leistungsbewertung und Erkennung von Modelländerungen
                • 2. Bewertung der Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit
                  Datenaufbereitung für KI-Systeme- Datenbereinigung und Umformung
                  • 1. Sicherstellung der Datenqualität
                    • 2. Entwicklung und Aufbereitung von Merkmalen
                      Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Modellen- Modellerstellung und Validierung
                      • 1. Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens / generativer KI
                        • 2. Iterativer Vorgehensweise bei der Umsetzung

                          PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) CPMAI Prüfungsfragen mit Lösungen

                          Frage #1

                          Your team is planning an AI enabled chatbot project to help reduce call center load. They are currently determining if the project can get off the ground and working through the AI Go/No Go feasibility questions. What stage of CPMAI is the team currently working on?

                          A. Phase II
                          B. Phase I
                          C. Phase IV
                          D. Phase III
                          E. Phase VI
                          F. Phase V


                          Frage #2

                          A healthcare organization is preparing training data for an AI model that predicts patient readmissions. The team discovers inconsistent coding across clinics for the same diagnosis.
                          Which action best addresses the problem during data preparation?

                          A. Replace real data with only synthetic data
                          B. Skip validation to save time
                          C. Ignore the inconsistency because the model will learn patterns anyway
                          D. Determine and apply data transformation and standardization steps


                          Frage #3

                          A logistics company is planning to separate cognitive and noncognitive parts of an AI project.
                          They need to manage teams working on these parts. What is a necessary initial task?

                          A. Implementing a customer-driven feedback loop in planning
                          B. Developing a project charter outlining responsibilities for each team
                          C. Utilizing a project management software to monitor progress
                          D. Conducting a skills assessment to assign team members accordingly


                          Frage #4

                          An AI model is frequently retrained with new data to improve performance. However, stakeholders report inconsistent predictions across releases, causing confusion and reduced trust in the system. What risk is most likely occurring in this situation?

                          A. Data leakage
                          B. Model instability
                          C. Underfitting
                          D. Bias elimination


                          Frage #5

                          A team is running a forecasting project and wants to use previous user data to better predict future outcomes. However, the team does not have access to all the data they need.
                          Which action should the project manager take?

                          A. Move forward in order to remain on schedule with the project.
                          B. Move forward while anticipating data access is given when needed. An iterative approach provides the ability to return to steps as needed later on.
                          C. Do not move forward until access is given to all the necessary data.
                          D. Move forward cautiously with the understanding that there may be a need for a pause mid-project.


                          Fragen und Antworten:

                          Frage #1
                          Antwort: B
                          Frage #2
                          Antwort: D
                          Frage #3
                          Antwort: D
                          Frage #4
                          Antwort: B
                          Frage #5
                          Antwort: B

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