Cloudera CCDH CCD-333

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop CCD-333 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. If you run the word count MapReduce program with m mappers and r reducers, how many output files will you get at the end of the job? And how many key-value pairs will there be in each file? Assume k is the number of unique words in the input files.

A) There will be m files, each with approximately k/m key-value pairs.
B) There will be m files, each with exactly k/m key value pairs.
C) There will be r files, each with approximately k/m key-value pairs.
D) There will be r files, each with exactly k/r key-value pairs.
E) There will be r files, each with approximately k/r key-value pairs.

2. Your cluster has 10 DataNodes, each with a single 1 TB hard drive. You utilize all your disk capacity for HDFS, reserving none for MapReduce. You implement default replication settings. What is the storage capacity of your Hadoop cluster (assuming no compression)?

A) about 10 TB
B) about 11 TB
C) about 5 TB
D) about 3 TB

3. You write a MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat and the IdentityReducer: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-value pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reducers to zero.

A) There is no difference in output between the two settings.
B) With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns stored in multiple files on HDFS.
C) With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.
D) With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.

4. Which of the Following best describes the lifecycle of a Mapper?

A) The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
B) The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C) The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
D) The JobTracker calls the FastTracker's configure () method, then its map () method and finally its closer ()

5. Which of the following best describes the map method input and output?

A) It accepts a single key-value pair as input and can emit only one key-value pair as output.
B) It accepts a list of key-value pairs as input hut run emit only one key value pair as output.
C) It accepts a single key-value pair as input and emits a single key and list of corresponding values as output
D) It accepts a single key-value pair as input and can emit any number of key-value pairs as output, including zero.

Fragen und Antworten: