Cloudera Certification CDP-3002

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Cloudera CDP-3002 Prüfungsthemen:

Cloudera CDP Data Engineer - Certification CDP-3002 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

What is the purpose of partitioning data in Spark?

A. To enable parallel processing across multiple nodes
B. To enforce data access control
C. To improve data compression efficiency
D. To optimize data visualization

Frage #2

In Hive, what impact does setting the hive.exec.dynamic.partition.mode to nonstrict have on dynamic partitioning operations?

A. It disables dynamic partitioning, requiring all partitions to be predefined.
B. It restricts the insertion of data to existing partitions only.
C. It enforces that at least one static partition be specified in the query.
D. It allows the creation of new partitions dynamically based on the input data values.

Frage #3

You need to securely store sensitive data within your Spark application and access it only from authorized nodes. How can you leverage Cloudera security features to achieve this?

A. Implement custom encryption/decryption logic within your application
B. Use Cloudera Sentry for role-based access control and data masking
C. Leverage Cloudera Knox Gateway for secure access to Spark applications
D. Store sensitive data directly in HDFS without encryption

Frage #4

You're deploying your Airflow ETL pipelines to a production environment. What are some best practices to ensure reliability and scalability?

A. All of the above
B. Utilize version control for your DAG code and configuration files to track changes and facilitate rollbacks.
C. Configure Airflow to run with high resource limits to handle unexpected spikes in workload.
D. Implement robust error handling and retry mechanisms within your DAGs.

Frage #5

You're building a complex Airflow DAG with numerous tasks and dependencies. How can you improve the DAG's readability and maintainability?

A. Implement extensive logging within each task to capture detailed execution information.
B. Break down the DAG into smaller sub-DAGs with well-defined functionalities.
C. All of the above
D. Use clear and descriptive names for tasks, operators, and variables throughout the DAG code.

Fragen und Antworten: