Cloudera CDP Data Engineer - Certification : CDP-3002

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Cloudera CDP Data Engineer - Certification CDP-3002 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. You're building an Airflow ETL pipeline that involves data validation checks. How can you integrate these checks into the pipeline and handle potential failures?

A) Leverage XCom to share the validation results with downstream tasks for further processing.
B) Use the FailoverOperator to automatically skip downstream tasks if the validation check fails.
C) Implement the validation checks within custom Python operators and raise exceptions upon failure, triggering downstream tasks to handle the error.
D) Configure the DAG to send email notifications upon validation failures for manual intervention.

2. A data engineer is deploying a Spark application on a Kubernetes cluster. To minimize downtime during updates, which Kubernetes deployment strategy should be considered?

A) Node Affinity
B) Pod Autoscaling
C) Rolling Updates
D) Persistent Volumes

3. Which of the following commands is used to install PySpark in your development environment?

A) brew install pyspark
B) pip install pyspark
C) yarn add pyspark
D) npm install pyspark

4. After running a PySpark job, you want to analyze the performance and identify potential bottlenecks. Which tool should you use for this purpose?

A) PySpark SQL CLI.
B) PySpark DataFrame API.
C) Spark Web I-Jl.
D) Hadoop YARN ResourceManager.

5. In the context of Hive, what mechanism ensures that data is evenly distributed across buckets?

A) Manual data insertion scripts
B) Natural key distribution
C) External data balancing tools
D) A hash function applied to the bucketing column

Fragen und Antworten: