IBM Certification C1000-154

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IBM Watson Data Scientist v1 C1000-154 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which metric would be most appropriate for evaluating a model in a highly imbalanced classification problem?

A) F1-score
B) Accuracy
C) Recall
D) Precision

2. Which method is used for merging records in SPSS Modeler Merge node that allows specifying a requirement to be satisfied in order for the merge to take place?

A) Order
B) Condition
C) Filter
D) Key

3. What is the key difference between batch processing and streaming in data processing?

A) Batch processing processes data in large blocks at a time, whereas streaming processes data in real- time as it arrives
B) Batch processing involves real-time data processing, whereas streaming does not process data
C) Streaming is suitable for large, historical datasets, whereas batch processing is for real-time data analysis
D) Batch processing processes data in large blocks at a time, whereas streaming processes data in real- time as it arrives

4. A virtual assistant has been developed and deployed based on the Watson Assistant service. The assistant will support customers by answering FAQs (Frequent Answered Questions).
Which metric is a good indicator of the performance of the virtual assistant?

A) The Root Mean Squared Error (RMSE) of words
B) Measure escalated calls using A/B testing
C) The Area Under the Curve (AUC)
D) The F1 score of predicted intents in the Analytics tab

5. F1-score is particularly useful when:

A) You need a balance between precision and recall.
B) The data is completely balanced.
C) Only the model's accuracy matters.
D) The dataset size is extremely large.

Fragen und Antworten: