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Huawei HCNA-Big Data H13-711-ENU

H13-711-ENU deutsch prüfung

Exam Code: H13-711-ENU

Prüfungsname: HCIA-Big Data(Huawei Certified ICT Associate-Big Data)

Aktulisiert: 12-08-2026

Nummer: 500 Q&As

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Huawei H13-711-ENU Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Huawei Big Data-Plattform20%- MRS
  • 1. Cloudbasierte Big-Data-Lösungen
  • 2. MapReduce Service
- FusionInsight
  • 1. Bereitstellung von Clustern
  • 2. Betrieb und Wartung von Clustern
  • 3. Komponenten von FusionInsight
Thema 2: Speicherung und Abfrage von Big Data20%- Hive
  • 1. HiveQL
  • 2. Architektur von Hive
- HBase
  • 1. Grundlagen von NoSQL
  • 2. Datenmodell von HBase
Thema 3: Datenerfassung und Nachrichtensysteme15%- Flume
  • 1. Protokolldatenerfassung
  • 2. Datenübertragung
- Kafka
  • 1. Erzeuger und Verbraucher
  • 2. Architektur von Kafka
Thema 4: MapReduce und Berechnungsframeworks15%- Spark
  • 1. Spark Streaming
  • 2. Spark SQL
  • 3. Spark Core
- MapReduce
  • 1. Ablauf der Verarbeitung mit MapReduce
  • 2. Mechanismus der Auftragsausführung
Thema 5: Überblick über Big Data10%- Grundlagen von Big Data
  • 1. Merkmale von Big Data
  • 2. Anwendungsbereiche von Big Data
  • 3. Entwicklungstrends der Big-Data-Branche
Thema 6: Verteiltes Hadoop-System20%- YARN
  • 1. Verwaltung von Cluster-Ressourcen
  • 2. Planung von Aufgaben
- HDFS
  • 1. Fehlertoleranz
  • 2. Mechanismus der Datenspeicherung
  • 3. Architektur von HDFS

Huawei HCIA-Big Data(Huawei Certified ICT Associate-Big Data) H13-711-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Which of the following are the characteristics of Huawei Kunpeng processors?

A) High-performance computing, high-performance Huawei Kunpeng processors compatible with ARM architecture and x86 architecture servers and solutions
B) Safe and reliable, creating a high quality that is as stable as Mount Tai
C) All of the above are correct
D) Open ecology, support mainstream software and hardware in the industry, and jointly create a new base for intelligent computing with developers, partners and industrial organizations


2. Which languages supported by the Flink stream data processing interface Datastream API include? (Multiple choice)

A) Python
B) Java
C) C language
D) Scala


3. Which of the following is a node of ElasticSearch?

A) Index
B) Cluster
C) EsMaster
D) EsNode


4. What data will Fusionlnsight Manager regularly back up? (Multiple choice)

A) LDAP Server
B) NameNode
C) OMS
D) DBService


5. The memory size allocated by YARN to Container in the Hadoop system can be set by the parameter yarn.app.mapreduce am.resource.mb

A) True
B) False


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: C
2. Frage
Antwort: B,D
3. Frage
Antwort: D
4. Frage
Antwort: C,D
5. Frage
Antwort: B

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