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Confluent CCDAK Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Testen von Anwendungen | 8% | - Komponententests für Producer und Consumer - Simulierte Testumgebungen und Hilfsmittel für Tests - Integrationstests und Testcluster |
| Kafka Connect | 15% | - Konfiguration von Quell- und Senken-Connectors - Architektur von Connect: Worker, Connectors, Aufgaben, Konverter - Datentransformation und Integrationsmuster |
| Grundlagen von Apache Kafka | 23% | - Kernkonzepte: Broker, Topics, Partitionen, Replikate, Offsets - Zustellungsgarantien: At-most-once, At-least-once, Exactly-once - Architektur und Datenfluss von Kafka - Grundlagen der Konfiguration und Einrichtung des Clusters |
| Apache Kafka Streams | 12% | - Konzepte der Streams-API: Topologie, Verarbeitungselemente, Zustandsspeicher - Verarbeitungsoperationen für Datenströme: Map, Filter, Verknüpfung, Aggregation - Zeitfenster und Zeitmodelle - Fehlerbehandlung und Verwaltung des Verarbeitungszustands |
| Überwachbarkeit von Anwendungen | 13% | - Verfolgung von Abläufen und Optimierung der Leistung - Protokollierung und Überwachung von Messwerten - Fehleranalyse und Problemlösung |
| Anwendungsentwicklung mit Apache Kafka | 28% | - Consumer-API: Konfiguration, Verwaltung von Offsets, Verbrauchergruppen, Lastverteilung - Producer-API: Konfiguration, Serialisierung, Partitionierung, Fehlerbehandlung - Schema-Verwaltung: Confluent Schema Registry, Kompatibilitätsregeln, Weiterentwicklung von Schemas - Transaktionsbasierte Nachrichtenübermittlung und Idempotenz |
Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination CCDAK Prüfungsfragen mit Lösungen
1. (A consumer application needs to use an at-most-once delivery semantic.
What is the best consumer configuration and code skeleton to avoid duplicate messages being read?)
A) auto.offset.reset=earliest and enable.auto.commit=truewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);consumer.commitAsync();for (var record : records) {// Any processing}}
B) auto.offset.reset=earliest and enable.auto.commit=falsewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);for (var record : records) {// Any processing}consumer.commitAsync();}
C) auto.offset.reset=latest and enable.auto.commit=truewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);for (var record : records) {// Any processing}consumer.commitAsync();}
D) auto.offset.reset=earliest and enable.auto.commit=falsewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);consumer.commitAsync();for (var record : records) {// Any processing}}
2. Which two statements are correct about transactions in Kafka?
(Select two.)
A) All messages from a failed transaction will be deleted from a Kafka topic.
B) Information about producers and their transactions is stored in the _transaction_state topic.
C) Transactions guarantee at least once delivery of messages.
D) Transactions are only possible when writing messages to a topic with single partition.
E) Consumers can consume both committed and uncommitted transactions.
3. (You are designing a stream pipeline to monitor the real-time location of GPS trackers, where historical location data is not required.
Each event has:
* Key: trackerId
* Value: latitude, longitude
You need to ensure that the latest location for each tracker is always retained in the Kafka topic.
Which topic configuration parameter should you set?)
A) retention.ms=infinite
B) cleanup.policy=compact
C) retention.ms=0
D) min.cleanable.dirty.ratio=-1
4. (A stream processing application tracks user activity in online shopping carts, including items added, removed, and ordered throughout the day for each user.
You need to capture data to identify possible periods of user inactivity.
Which type of Kafka Streams window should you use?)
A) Session
B) Hopping
C) Tumbling
D) Sliding
5. An application is consuming messages from Kafka.
The application logs show that partitions are frequently being reassigned within the consumer group.
Which two factors may be contributing to this?
(Select two.)
A) There is a slow consumer processing application.
B) There is a storage issue on the broker.
C) The number of partitions does not match the number of application instances.
D) An instance of the application is crashing and being restarted.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: D | 2. Frage Antwort: B,E | 3. Frage Antwort: B | 4. Frage Antwort: A | 5. Frage Antwort: A,D |






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