Hortonworks HDP Certified Developer HADOOP-PR000007

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Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) HADOOP-PR000007 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which one of the following statements regarding the components of YARN is FALSE?

A) The ResourceManager monitors and restarts any failed Containers
B) A Container executes a specific task as assigned by the ApplicationMaster
C) A client application submits a YARW job to the ResourceManager
D) The ResourceManager is responsible for scheduling and allocating resources

2. Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer's reduce method:

A) The keys given to a reducer aren't in a predictable order, but the values associated with those keys
always are.
B) Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
C) Neither keys nor values are in any predictable order.
D) The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in no
predictable order

3. You need to run the same job many times with minor variations. Rather than hardcoding all job
configuration options in your drive code, you've decided to have your Driver subclass
org.apache.hadoop.conf.Configured and implement the org.apache.hadoop.util.Tool interface.
Indentify which invocation correctly passes.mapred.job.name with a value of Example to Hadoop?

A) hadoop MyDrive -D mapred.job.name=Example input output
B) hadoop setproperty ("mapred.job.name=Example") MyDriver input output
C) hadoop MyDriver mapred.job.name=Example input output
D) hadoop setproperty mapred.job.name=Example MyDriver input output
E) hadoop "mapred.job.name=Example" MyDriver input output

4. Which Two of the following statements are true about hdfs? Choose 2 answers

A) Block sizes for all files must be the same size
B) Blocks are replicated to multiple datanodes
C) An HDFS file that is larger than dfs.block.size is split into blocks
D) HDFS works best when storing a large number of relatively small files

5. When can a reduce class also serve as a combiner without affecting the output of a MapReduce program?

A) Never. Combiners and reducers must be implemented separately because they serve different purposes.
B) When the signature of the reduce method matches the signature of the combine method.
C) Always. Code can be reused in Java since it is a polymorphic object-oriented programming language.
D) When the types of the reduce operation's input key and input value match the types of the reducer's output key and output value and when the reduce operation is both communicative and associative.
E) Always. The point of a combiner is to serve as a mini-reducer directly after the map phase to increase performance.

Fragen und Antworten: